MQL4编写交易信号跟踪系统实例分析，带你逐步掌握技巧

随着自动化交易的兴起，越来越多的投资者开始使用程序化交易系统进行交易。而要开发一款成功的交易系统，需要对MQL4编程语言和交易信号跟踪方法有深入的了解。本文将介绍一个MQL4编写交易信号跟踪系统的实例分析，带你逐步掌握技巧。

一、MQL4语言基础

MQL4是MetaQuotes Language 4的缩写，是用于MetaTrader 4平台上编写交易程序的语言。它与C语言相似，但有自己的特性和函数库。在编写MQL4程序时，需要掌握以下基本知识：

1.变量类型

在MQL4中，变量可以分为整型、双精度型、布尔型、字符型等多种类型。不同类型的变量具有不同的数据范围和存储方式。

2.操作符

MQL4支持常见的算术、比较、逻辑等操作符，如+、-、*、/、>、<、==等。熟练掌握这些操作符对于编写程序非常重要。

3.函数

MQL4提供了丰富的函数库，包括图表函数、技术指标函数、交易函数等。在编写程序时需要灵活运用这些函数。

二、交易信号跟踪系统的设计

交易信号跟踪系统是指根据某种交易策略，在程序中设定相应的条件，进行实时监测，并根据条件的变化生成交易信号。这样的系统可以帮助投资者更加有效地进行交易。

在设计交易信号跟踪系统时，需要先确定其基本功能和流程。下面是一个简单的流程图：


基本流程如下：

1.初始化：在程序开始运行时进行初始化操作，比如读取参数、连接数据源等。

2.数据获取：获取当前市场的数据，包括价格、成交量、技术指标等。

3.信号判断：根据设定的交易策略和条件判断是否应该产生交易信号。

4.信号输出：将产生的信号输出到相关界面上，如图表、邮件、手机APP等。

5.循环执行：以上过程在不断循环执行，实现实时监测和交易信号生成。

三、实例分析

在本例中，我们将以移动平均线为基础，设计一个交易信号跟踪系统。当短期移动平均线上穿长期移动平均线时，产生买入信号；当短期移动平均线下穿长期移动平均线时，产生卖出信号。

1.初始化

在初始化过程中，我们需要连接数据源，并读取设定参数，如交易手数、止损点数、移动平均线的周期等。

“`

int start()

{

//连接数据源

if(!IsTradeAllowed())

{

Print(“Trade is not allowed!”);

return(0);

}

//读取参数

Lot = InputDouble(“Lot Size”, 0.1, 0.01, 100, 0.01);

StopLoss = InputInteger(“Stop Loss”, 100, 10, 1000);

FastMA = InputInteger(“Fast MA Period”, 5, 1, 200);

SlowMA = InputInteger(“Slow MA Period”, 20, 1, 200);

…

}

“`

2.数据获取

在数据获取过程中，我们需要实时获取当前的价格信息，并计算移动平均线的值。

“`

int start()

{

…

//获取数据

double Open[], High[], Low[], Close[];

int count = Bars(Symbol(), PERIOD_M15) – 1;

if(count < 1) return(0);

if(count > ArraySize(Open)) count = ArraySize(Open);

ArrayCopySeries(Open, SYMBOL_OPEN, Symbol(), PERIOD_M15, count);

ArrayCopySeries(High, SYMBOL_HIGH, Symbol(), PERIOD_M15, count);

ArrayCopySeries(Low, SYMBOL_LOW, Symbol(), PERIOD_M15, count);

ArrayCopySeries(Close, SYMBOL_CLOSE, Symbol(), PERIOD_M15, count);

//计算移动平均线

double FastMAPrice = iMA(NULL, 0, FastMA, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 0);

double SlowMAPrice = iMA(NULL, 0, SlowMA, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 0);

…

}

“`

3.信号判断

在信号判断过程中，我们需要根据移动平均线的状态，判断当前市场的走势，并生成相应的交易信号。

“`

int start()

{

…

//判断信号

int signal = 0;

if(FastMAPrice > SlowMAPrice)

{

//产生买入信号

signal = 1;

}

else if(FastMAPrice < SlowMAPrice)

{

//产生卖出信号

signal = -1;

}

…

}

“`

4.信号输出

在信号输出过程中，我们需要将产生的交易信号显示在相关界面上，如图表或邮件。

“`

int start()

{

…

//产生交易信号

if(signal == 1)

{

OrderSend(Symbol(), OP_BUY, Lot, Ask, 3, Bid-StopLoss*Point, Bid+TakeProfit*Point);

Alert(Symbol(),”Buy signal generated!”);

SendMail(“Trading Signal”, “Buy signal generated!”);

Print(“Buy signal generated!”);

}

else if(signal == -1)

{

OrderSend(Symbol(), OP_SELL, Lot, Bid, 3, Ask+StopLoss*Point, Ask-TakeProfit*Point);

Alert(Symbol(),”Sell signal generated!”);

SendMail(“Trading Signal”, “Sell signal generated!”);

Print(“Sell signal generated!”);

}

…

}

“`

5.循环执行

整个程序需要不断循环执行，实现实时监测和交易信号生成。

“`

int start()

{

…

//循环执行

while(true)

{

//获取数据

double Open[], High[], Low[], Close[];

int count = Bars(Symbol(), PERIOD_M15) – 1;

if(count < 1) continue;

if(count > ArraySize(Open)) count = ArraySize(Open);

ArrayCopySeries(Open, SYMBOL_OPEN, Symbol(), PERIOD_M15, count);

ArrayCopySeries(High, SYMBOL_HIGH, Symbol(), PERIOD_M15, count);

ArrayCopySeries(Low, SYMBOL_LOW, Symbol(), PERIOD_M15, count);

ArrayCopySeries(Close, SYMBOL_CLOSE, Symbol(), PERIOD_M15, count);

//计算移动平均线

double FastMAPrice = iMA(NULL, 0, FastMA, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 0);

double SlowMAPrice = iMA(NULL, 0, SlowMA, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 0);

//判断信号

int signal = 0;

if(FastMAPrice > SlowMAPrice)

{

//产生买入信号

signal = 1;

}

else if(FastMAPrice < SlowMAPrice)

{

//产生卖出信号

signal = -1;

}

//产生交易信号

if(signal == 1)

{

OrderSend(Symbol(), OP_BUY, Lot, Ask, 3, Bid-StopLoss*Point, Bid+TakeProfit*Point);

Alert(Symbol(),”Buy signal generated!”);

SendMail(“Trading Signal”, “Buy signal generated!”);

Print(“Buy signal generated!”);

}

else if(signal == -1)

{

OrderSend(Symbol(), OP_SELL, Lot, Bid, 3, Ask+StopLoss*Point, Ask-TakeProfit*Point);

Alert(Symbol(),”Sell signal generated!”);

SendMail(“Trading Signal”, “Sell signal generated!”);

Print(“Sell signal generated!”);