近年来,EA(Expert Advisor)已经成为了交易市场上的热门工具之一。EA无需手动操作,通过预设的策略进行自动化交易。虽然EA看起来是一种理想的交易工具,但在实际应用中,却很少有人使用它。本文将深入探讨为什么EA大行其道却被鲜少使用的原因。
一、技术门槛较高
EA作为一种程序化交易工具,需要投资者具备一定的编程技能和交易知识。投资者需要了解交易所的API接口以及常用的编程语言,例如C++, Python,MQL等等。此外,还需要了解交易策略、市场走势以及风险控制等方面知识。由于技术门槛较高,很多投资者不愿意花费时间和精力去学习这些知识,进而放弃了使用EA。
二、需要不断优化和更新
即使是经验丰富的投资者,也很难设计出完美的交易策略。交易市场走势复杂多变,投资者需要根据市场情况不断地进行优化和更新,才能保证EA的使用效果。这对新手投资者而言是难以应对的。
三、风险控制不佳
虽然EA可以依照预设的策略进行自动化交易,但是如果没有完善的风险控制机制,仍然会存在较高的风险。例如在突发重要的政治和经济新闻发布时,EA会按照预设策略进行交易,但是因为策略无法适应新闻内容而导致交易失败。这样的突发事件并非少数,一个小小的疏忽就能让EA造成巨大亏损。
四、交易市场变化快
市场变化快是交易市场的一大特点。新兴技术和产品不断涌现,市场也随之变化,EA算法和策略需要不断地升级才能适应市场变化。比如近年来出现的“人工智能交易系统”(AI Trading System),用以自动提取多维数据并快速做出决策,已经成为了竞争力强的交易工具。这也让EA面临更为严峻的挑战,使其存在被取代的可能性。
五、需要高性能计算资源
EA的运行需要大量的计算资源作为支撑。特别是在大规模进行高频交易时,反应速度和性能的需求更为突出。而高性能计算需要的硬件和软件,对一般投资者而言是具有较高的门槛,同时也需要花费较高的费用,这也限制了EA的普及。
综上所述,EA虽然在交易市场上备受瞩目,但其面临的技术门槛、风险控制、市场变化和计算资源等方面的限制,使其在实际应用中存在诸多不足。因此,在使用EA前,投资者需要深入了解和评估自身的技术水平和交易需求,选择最适合自己的交易工具。