十年一遇的全球疫情下，量化投资能否成为疫情下经济的“救命草”？

近年来，量化投资在全球范围内逐渐成为一种新兴的投资方式。在今天的新冠肺炎疫情的大环境下，人们关注的问题转向了经济是否能够复苏。众所周知，市场情况会受到疫情的直接或间接影响。那么，量化投资能否成为疫情下经济的“救命草”呢？

一、量化投资的优势

量化投资是利用计算机程序和大量数据分析技术对金融市场进行投资的方法，相较于传统交易方式具备以下优势：

1. 速度更快：采用全自动交易方式，降低了交易人员和纯手工操作所造成的交易时间延迟；

2. 符合标准：量化投资可采用严格的量化策略和模型达到极好的效果，并且配置更符合于市场及投资人个人需求所制定；

3. 风险可控：通过自动控制，避免手动操纵所带来的交易风险；

二、疫情下量化投资的应用

在全球疫情影响下，市场变得不稳定。许多股票出现了大幅下跌，投资者陷入恐慌。受制于传统投资方式的缓慢，很多投资者透过量化交易进行大宗贸易更加方便快捷。同时利用科技和算法可以大幅掌握股市波动，进行更有效地风险管理。

1. 飞速监控市场变化

量化投资的程序能够实时收集市场数据、财经新闻等相关信息，通过特定的软件与算法计算出量化交易策略并立即执行，以达到把握整个股票市场的目标。这使得交易者可以更快的准确判断当前市场的表现并及时采取优秀的策略。

2. 高效生成量化模型

量化投资通过人工智能及大数据技术，可以将历史数据进行分析，找到一定的规律和趋势，形成相对稳定且有效的量化金融模型。利用疫情下不稳定的市场环境对于计算机而言是一个极好的训练对样本识别和回归模型的水平提高以再次将进步持续向上。

3. 杜绝情绪因素

疫情使得各个国家市场连续震荡不断，跌涨幅度也开始变得更加不确定。在这种高度不确定的市场环境下，投资者很容易受到情绪的影响，做出错误的决策。因此，利用量化交易是一种有利于规避人为情绪因素，用程序代替短期内持续思考的方法。

三、量化投资的限制

与长年走过股票市场的投资顾问比较起来，计算机程序无法预测社会、团队决策及其他显著不可控制因素可能的影响力。人类创造的风险是非常地难以测量，而忽略了这点很容易依赖传统量化模型可能所诱发的结论性偏见。

另外，程序化交易不能对社会、政治和存在于常态市场以外的特殊情况做出预测。例如肆虐全球的新冠肺炎爆发，可能创造了历史性的机遇和困难。在这种情况下，即使交易系统采取了始终如一的策略，也可能会失误。

四、结论

由于新冠肺炎疫情对全球经济造成了巨大影响，传统的交易方式已经丧失了对波动市场的优势。因此，量化投资在疫情下将进一步兴起，因为它能够更好地适应市场变化、有效控制风险和快速决策。但是，量化投资的成功必须建立在充分数据和所采用算法的准确性的基础上，对机器的偏见问题充分注意。通过充足的判断及决策准确性，量化交易技术有可能成为当前特殊环境下投资者的“救命草”。