在外汇交易中,回测和优化是增强交易系统稳定性和盈利能力的重要手段。而MQL4是一种功能强大的编程语言,可以用于开发外汇交易系统的自动化交易和指标分析,同时也可以用于进行回测和优化。本文将介绍如何使用MQL4编写外汇交易系统并进行回测和优化,帮助交易者提高交易质量和获利能力。
一、编写外汇交易系统
MQL4提供了丰富的函数库和代码示例,交易者可以根据自己的交易策略和需求,编写适合自己的外汇交易系统。下面以均线策略为例,介绍如何编写一个简单的外汇交易系统。
1. 策略思路
均线交易策略是一种常见的技术分析方法,它通过计算股票价格在一段时间内的平均值,判断股票价格的趋势和走向。在外汇交易中,均线策略同样适用。当价格上穿均线时,说明价格处于上涨趋势;当价格下穿均线时,说明价格处于下跌趋势。基于此,我们可以编写一个简单的均线交易系统,当价格上穿均线时建立做多仓位,当价格下穿均线时建立做空仓位。
2. 代码实现
使用MQL4编写外汇交易系统需要熟悉相关函数和语法,具体步骤如下:
(1)定义外汇交易系统的参数和变量:
– 定义均线周期
– 定义建仓手数
– 定义止损点数
– 定义移动止损点数
– 定义策略参数
(2)编写外汇交易系统主函数OnTick():
– 获取当前价格并计算均线值
– 判断价格是否上穿或下穿均线,并根据交易方向判断是否建立仓位
– 根据止损条件和移动止损条件设置止损订单
(3)编译和测试外汇交易系统
代码示例如下:
“`
extern int MAPeriod = 20; // 均线周期
extern double Lots = 0.1; // 建仓手数
extern int StopLoss = 20; // 止损点数
extern int TrailingStop = 10; // 移动止损点数
void OnTick()
{
double ma = iMA(Symbol(), 0, MAPeriod, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 0);
double price = Ask;
int ticket;
// 判断是否上穿或下穿均线
if (price > ma)
{
// 建立做多仓位
ticket = OrderSend(Symbol(), OP_BUY, Lots, price, 3, price – StopLoss * Point, price + TrailingStop * Point);
}
else if (price < ma)
{
// 建立做空仓位
ticket = OrderSend(Symbol(), OP_SELL, Lots, price, 3, price + StopLoss * Point, price – TrailingStop * Point);
}
// 设置止损订单
if (ticket > 0)
{
OrderSelect(ticket, SELECT_BY_TICKET);
if (OrderType() == OP_BUY)
{
OrderModify(ticket, price – StopLoss * Point, OrderTakeProfit(), price + TrailingStop * Point, 0);
}
else if (OrderType() == OP_SELL)
{
OrderModify(ticket, price + StopLoss * Point, OrderTakeProfit(), price – TrailingStop * Point, 0);
}
}
}
“`
二、回测交易系统
在编写外汇交易系统后,需要进行回测和验证交易系统的盈利能力和稳定性。MQL4提供了回测工具,并可以根据历史数据对交易系统进行模拟交易,从而获得交易系统的回测报告,以便调整和完善交易系统。下面介绍如何进行回测。
1. 数据准备
首先我们需要准备外汇历史数据,通常包括一些基本的价格信息,例如开盘价、收盘价、最高价、最低价等。这些数据可以从外汇交易平台的历史数据中进行下载或者自己通过一些数据接口获取。MQL4支持CSV格式的历史数据,可以直接读取和导入。
2. 回测设置
打开MetaTrader 4,打开“策略测试器”,选择需要回测的交易系统及其相关参数,然后选择历史数据和回测期间。回测报告将显示交易系统在历史数据上的表现,包括交易次数、胜率、盈利因子、最大回撤等指标。
3. 回测分析
根据回测报告来分析和评估交易系统的优劣性,并根据分析结果来优化交易系统的参数和策略。例如,如果发现交易次数过多而且胜率不高,可以考虑增加策略容忍度,放宽止损条件;如果发现最大回撤过大,可以考虑增加移动止损点数等。
三、优化交易系统
优化交易系统是指根据历史数据和回测结果,持续调整优化外汇交易系统的参数和策略,以适应不同市场状况和变化。MQL4提供了丰富的函数库和模板代码,能够很好地帮助交易者进行交易系统优化,在平稳和波动市场中取得更为优异的交易表现。
1. 参数优化
在交易系统中,参数是一个至关重要的因素。根据历史数据和回测结果,我们可以不断调整和优化交易系统的参数,以提高交易系统的盈利能力和稳定性。例如,在回测过程中,可以针对均线周期不停地调整,以找到适合当前市场的最佳均线周期。
2. 策略优化
除了参数优化外,还需要持续对策略进行优化。在分析回测报告时,我们可以发现一些交易失误原因,例如自己的心理决策、技术能力等方面。针对这些原因,我们可以进行相应的策略调整,并通过实盘交易不断跟进和调整。
四、总结
MQL4是一种功能强大的编程语言,适合开发外汇交易系统和指标分析,并可以进行外汇交易系统的回测和优化。通过编写外汇交易系统并进行回测和优化,交易者可以提高交易策略的质量和稳定性,从而获得更好的投资收益。