零基础学Python，轻松掌握EA编写技巧！

Python是一种简单易学的编程语言，非常适合非编程专业背景的投资者学习。如果您希望掌握EA编写技巧，Python是一个不错的选择。本文将介绍零基础学Python的步骤和EA编写的基础知识，帮助投资者轻松掌握EA编写技巧。

一、零基础学Python

Python是一种高级编程语言，特点是易于上手、代码简洁。初学者可以通过网络上的在线课程、教材和视频教程来入门，也可以选修相关的课程，在线进行交互式学习。

1. 在线课程

Udemy、Coursera和edX等平台提供大量的Python在线课程，这些课程既适合初学者，也适合有一定经验的开发者，可以自由选择开展自己感兴趣的课程。这些平台提供完整的代码和实例文件，您可以通过代码学习和实践掌握Python。

2. 书籍

书籍也是学习Python的好方法。根据您的编程技能水平选择不同难度级别的书籍，如《Python for Data Analysis》、《Automate the Boring Stuff with Python》等。

3. 集成开发环境（IDE）

集成开发环境（IDE）是一种工具，可以提高Python编码的效率。常见的IDE有PyCharm、Spyder和Jupyter Notebook等。PyCharm是Python开发中最知名和流行的IDE之一，Spyder是一个适用于数据科学和机器学习的强大IDE，Jupyter Notebook是一种可交互式的Web应用程序，允许您在浏览器中编辑和运行Notebook文档，非常适用于初学者。

二、EA编写基础知识

EA（Expert Advisor）是MetaTrader 4平台下的自动化交易系统，可以根据设定的规则和条件自动执行买卖操作。如果您想编写自己的EA，需要掌握以下基础知识。

1. 常用函数

在EA编写过程中需要掌握一些常用函数，如OrderSend、OrderClose等。OrderSend函数用于指令下单，包括开仓和平仓两种操作，而OrderClose函数用于平仓操作。

2. 条件语句

条件语句是编写EA时需要掌握的基本语法，包括if语句、for循环和while循环等。if语句可以根据设定的条件来执行相应的代码块，for循环和while循环可以帮助您对一组数据进行重复操作。

3. 交易逻辑

编写EA时需要根据自己的交易策略确定逻辑，如何进出场，如何设置止损和止盈等。交易逻辑应该简单明了，适合复制粘贴式的编写方式。交易逻辑中需要确定交易条件、止损点和止盈点等关键参数，这些参数应该按照自己的风险承受能力来确定。

三、编写一个简单的EA示例

接下来我们将介绍如何编写一个简单的EA示例。该示例会在EMA均线上穿50日均线时买入股票，并在EMA均线下穿50日均线时卖出股票。具体步骤如下：

1. 导入必要的库和指标

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import numpy as np

import talib

“`

2. 初始化EA参数，包括股票代码、交易手数、EMA参数

“`

symbol = ‘AAPL’  # 股票代码

lots = 10  # 交易手数

fast_period = 20  # 快速EMA均线周期

slow_period = 50  # 慢速EMA均线周期

“`

3. 编写主要的交易逻辑，包括计算均线和判断EMA是否上穿50日均线或下穿50日均线

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def trade(signal, price):

# 计算EMA均线

fast_ma = talib.EMA(price, timeperiod=fast_period)

slow_ma = talib.EMA(price, timeperiod=slow_period)

# 判断EMA是否上穿或下穿50日均线

if (fast_ma[-1] > slow_ma[-1]) and (signal == 0):

# 买入信号

order = buy(symbol, lots)

if order is not None:

signal = 1  # 更改持仓状态

elif (fast_ma[-1] < slow_ma[-1]) and (signal == 1):

# 卖出信号

order = sell(symbol, lots)

if order is not None:

signal = 0  # 更改持仓状态

return signal

“`

4. 编写交易下单函数，包括开仓和平仓

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def buy(symbol, lots):

# 计算开仓价格和止损点、止盈点

price = market(symbol).price

sl = price – 10 * pip()

tp = price + 20 * pip()

# 执行买入操作

return order_take_profit(symbol, ACTION_TYPE_BUY, lots, price, sl, tp)

def sell(symbol, lots):

# 计算平仓价格

price = market(symbol).price

# 执行卖出操作

return order_close_all_by_symbol(symbol)

“`

5. 主函数中调用trade函数并执行策略

“`

if __name__ == ‘__main__’:

signal = 0

while True:

# 获取市场数据

prices = history(symbol, ‘D1’, 100)

# 获取收盘价

close = np.array([bar.close for bar in prices])

# 执行交易逻辑

signal = trade(signal, close)

# 等待下一个K线

sleep(10)

“`

以上示例为简单的EA编写代码，能够帮您初步了解EA编写的基础知识。

总结

Python语言是一种易于学习、功能强大的编程语言。通过网络课程、书籍和IDE等工具，零基础的投资者可以学习掌握Python技术。同时，EA编写需要掌握Python编程语言和基本交易知识，包括常用函数、条件语句和交易逻辑等。此外，投资者可以通过练习编写简单的EA示例来加深对EA编写知识的理解。