基于传统技术指标的MQL4编程策略应用

随着金融市场的不断发展，越来越多投资者开始采用程序化交易来进行股票、期货、外汇交易等。MQL4是一种广泛应用的交易程序语言，可以帮助投资者自动化交易策略的实现。本文将介绍基于传统技术指标的MQL4编程策略应用，帮助投资者更好地利用程序化交易手段进行交易。

一、MQL4编程语言简介

MQL4是MetaQuotes软件公司为MT4平台开发的一种交易程序语言。它基于C语言开发，具有良好的可读性、可维护性和可扩展性，并且支持面向对象的编程思想。MQL4语言可以在MT4平台上开发交易策略、指标和自动化交易。

在使用MQL4开发交易策略前，投资者需要先掌握其基本语法和特点。MQL4语言包括函数、变量、条件语句、循环语句、数组等基本元素，同时还支持自定义函数、全局变量和结构体等高级语法特性。

二、传统技术指标的应用

在编写交易策略时，投资者可以利用传统的技术指标来辅助决策，并将其转化为MQL4程序代码。下面介绍几种常用的技术指标及其应用方法。

1. 移动平均线

移动平均线是较为基础的技术指标，可以衡量股票价格的趋势。在MQL4中，可以利用iMA函数来计算移动平均线的值，并进行趋势判断。例如，在计算5日移动平均线时，可以使用iMA函数：

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double ma5=iMA(NULL,0,5,0,MODE_SMA,PRICE_CLOSE,0);

“`

2. 相对强弱指标

相对强弱指标（RSI）可以帮助投资者了解股票价格的超买和超卖状态。在MQL4中，可以使用iRSI函数来计算RSI指标的值，并进行多空判断。例如，在计算14天RSI指标时，可以使用iRSI函数：

“`

double rsi14=iRSI(NULL,0,14,PRICE_CLOSE,0);

“`

3. 布林线指标

布林线指标可以帮助投资者判断股票价格的波动程度和潜在股价走势。在MQL4中，可以使用iBands函数来计算布林线指标的值，并进行买卖点判断。例如，在计算20日布林线指标时，可以使用iBands函数：

“`

double up=iBands(NULL,0,20,2,0,PRICE_CLOSE,MODE_UPPER,0);

double dn=iBands(NULL,0,20,2,0,PRICE_CLOSE,MODE_LOWER,0);

double mid=iBands(NULL,0,20,2,0,PRICE_CLOSE,MODE_MAIN,0);

“`

以上三种技术指标只是其中的一部分，投资者可以根据自身需求在MQL4中自行编写代码实现。

三、基于技术指标的交易策略示例

结合传统技术指标，投资者可以编写各种交易策略并实现自动化交易。下面以均线交叉策略为例进行说明。

均线交叉策略是由两条不同时段的移动平均线组成，当短期移动平均线向上穿过长期移动平均线时，认为是一个买入信号；反之，当短期移动平均线向下穿过长期移动平均线时，认为是一个卖出信号。

在MQL4中，可以编写以下交易策略：

“`

int init()

{

//定义短、长期移动平均线参数

int fast_ma=5;

int slow_ma=10;

//开始循环检测交叉信号

for(int i=1;i<=Bars;i++)

{

double ma_fast=iMA(NULL,0,fast_ma,0,MODE_SMA,PRICE_CLOSE,i);

double ma_slow=iMA(NULL,0,slow_ma,0,MODE_SMA,PRICE_CLOSE,i);

//当短期均线向上穿过长期均线时，产生买入信号

if(ma_fast>ma_slow && iMA(NULL,0,fast_ma,0,MODE_SMA,PRICE_CLOSE,i-1)<=iMA(NULL,0,slow_ma,0,MODE_SMA,PRICE_CLOSE,i-1))

{

OrderSend(Symbol(),OP_BUY,Lots(),Ask,3,0,0,”BUY”,0,0,Green);

}

//当短期均线向下穿过长期均线时，产生卖出信号

if(ma_fast<ma_slow && iMA(NULL,0,fast_ma,0,MODE_SMA,PRICE_CLOSE,i-1)>=iMA(NULL,0,slow_ma,0,MODE_SMA,PRICE_CLOSE,i-1))

{

OrderSend(Symbol(),OP_SELL,Lots(),Bid,3,0,0,”SELL”,0,0,Red);

}

}

return(0);

}

“`

以上代码中，变量fast_ma和slow_ma分别定义了短期和长期移动平均线的参数，在循环中通过iMA函数实时计算该时刻的移动平均线值。当产生交叉信号时，利用OrderSend函数向交易平台发送买卖指令进行交易。

四、总结

随着MQL4编程技术的不断提高和发展，越来越多的投资者开始探索程序化交易的路线。本文介绍了基于传统技术指标的MQL4编程策略应用，并以均线交叉策略为例进行了演示。投资者在编写程序化交易策略时，需要充分了解技术指标的应用方法和MQL4语言的开发思想，才能快速建立高效、可靠的交易系统。