从零开始学习MQL4编程：技术指标的实现

初学者学习MQL4编程时，第一个需要掌握的是如何实现各种技术指标。本文将介绍几种常见的技术指标及其实现方法，帮助初学者更好地掌握MQL4编程。

一、移动平均线

移动平均线是最基础的技术指标之一，用于表示股价的变化趋势。MQL4编程中，实现移动平均线的方法如下：

1. 定义计算移动平均线所需变量，包括周期、价格等；

2. 根据变量计算出移动平均线的数值；

3. 再将计算出来的数值画出来。

下面是一个计算简单移动平均线的示例代码：

“`

//定义一些变量

double MA_Buffer[];

int MA_Period = 10;

//在OnCalculate函数中计算移动平均线

int OnCalculate(const int rates_total,

const int prev_calculated,

const datetime& time[],

const double& open[],

const double& high[],

const double& low[],

const double& close[],

const long& tick_volume[],

const long& volume[],

const int& spread[])

{

//计算移动平均线

for(int i = 0; i < MA_Period; i++)

{

MA_Buffer[i] = iMA(NULL, 0, MA_Period, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, i);

}

//将计算结果输出到图表

ArraySetAsSeries(MA_Buffer, true);

for(int i = 0; i < rates_total; i++)

{

IndicatorBuffer[0][i] = MA_Buffer[i + MA_Period];

}

return(rates_total);

}

“`

在该代码中，首先定义了一个`MA_Buffer`数组和一个`MA_Period`变量。然后，在`OnCalculate()`函数内部，使用循环计算移动平均线，其中的`iMA()`函数就是用来计算移动平均线的函数。最后，使用一个循环将计算出来的结果存放在`IndicatorBuffer`数组中，并将其输出到图表。

二、相对强弱指标

相对强弱指标（RSI）是一种广泛应用于股票、期货等市场分析中的技术指标，能够衡量价格的涨跌幅度。MQL4编程中，实现RSI指标的方法与实现移动平均线类似。下面是一个简单的例子：

“`

//定义一些变量

double RSI_Buffer[];

int RSI_Period = 14;

//在OnCalculate函数中计算RSI指标

int OnCalculate(const int rates_total,

const int prev_calculated,

const datetime& time[],

const double& open[],

const double& high[],

const double& low[],

const double& close[],

const long& tick_volume[],

const long& volume[],

const int& spread[])

{

//计算RSI指标

for(int i = 0; i < RSI_Period; i++)

{

RSI_Buffer[i] = iRSI(NULL, 0, RSI_Period, PRICE_CLOSE, i);

}

//将计算结果输出到图表

ArraySetAsSeries(RSI_Buffer, true);

for(int i = 0; i < rates_total; i++)

{

IndicatorBuffer[0][i] = RSI_Buffer[i + RSI_Period];

}

return(rates_total);

}

“`

在该代码中，首先定义了一个`RSI_Buffer`数组和一个`RSI_Period`变量。然后，在`OnCalculate()`函数内部，使用循环计算RSI指标，其中的`iRSI()`函数就是用来计算RSI指标的函数。最后，使用一个循环将计算出来的结果存放在`IndicatorBuffer`数组中，并将其输出到图表。

三、布林线指标

布林线指标是一种用于衡量股票价格波动幅度的技术指标。MQL4编程中，实现布林线指标的方法也与实现移动平均线类似。下面是一个简单的例子：

“`

//定义一些变量

double BBands_Buffer[];

int BBands_Period = 20;

double StdDev = 2.0;

//在OnCalculate函数中计算布林线指标

int OnCalculate(const int rates_total,

const int prev_calculated,

const datetime& time[],

const double& open[],

const double& high[],

const double& low[],

const double& close[],

const long& tick_volume[],

const long& volume[],

const int& spread[])

{

//计算布林线指标

for(int i = 0; i < BBands_Period; i++)

{

BBands_Buffer[i] = iBands(NULL, 0, BBands_Period, StdDev, 0, PRICE_CLOSE, MODE_UPPER, i);

}

//将计算结果输出到图表

ArraySetAsSeries(BBands_Buffer, true);

for(int i = 0; i < rates_total; i++)

{

IndicatorBuffer[0][i] = BBands_Buffer[i + BBands_Period];

}

return(rates_total);

}

“`

在该代码中，首先定义了一个`BBands_Buffer`数组和一个`BBands_Period`变量，以及一个`StdDev`变量用于表示标准差的大小。然后，在`OnCalculate()`函数内部，使用循环计算布林线指标，其中的`iBands()`函数就是用来计算布林线指标的函数。最后，使用一个循环将计算出来的结果存放在`IndicatorBuffer`数组中，并将其输出到图表。

总之，掌握MQL4编程中技术指标的实现方法对于投资者进行自动化交易有着重要意义。本文介绍了移动平均线、相对强弱指标和布林线指标等常见技术指标的实现方法，希望能够对初学者有所帮助。