量化交易神器MQL4编程：实战教程带你搭建高效的策略交易系统

量化交易神器MQL4编程：实战教程带你搭建高效的策略交易系统

随着投资者对市场行情越来越敏锐和对风险的认识逐步加强，量化交易被越来越多的投资者所接受和运用。而在量化交易中，MQL4编程作为目前最流行的策略自动化交易软件，由于其强大的功能与灵活性，一直受到广大交易员的追捧。本文将围绕MQL4编程进行实战教程，通过实例演示如何搭建高效的策略交易系统。

一、MQL4编程简介

MQL4是MetaTrader 4 （以下简称MT4）中使用的数学算法和程序语言，在MT4平台中可以实现自动交易、智能指标、脚本等功能。MQL是MetaQuotes Language的简称，它是专门为交易所设计的一种高级程序语言，支持面向对象编程，易学易用且功能强大。

MQL4通过将专业知识转化为计算机程序和算法，使得投资者可以根据自己的投资理念和风险规避措施，灵活地构建出适合自己的交易系统。这样，在交易中就可以规避一些人为因素的干扰，降低交易的风险，提高交易效率。

二、MQL4编程实战教程

在本次实战教程中，我们将会通过一个简单的策略来演示如何用MQL4编程构建一个高效的策略交易系统。具体步骤如下：

1. 选择交易品种

首先要选择一个适合自己的交易品种。在交易品种的选择上，应根据自己所处的市场环境和行情进行选择。如在外汇市场中，可以选取欧元、英镑等交易量大、流动性高、波动性强的货币对；在期货市场中，可以选取黄金、原油等大宗商品；在股票市场中，可以选取股票指数基金、蓝筹股等。

2. 构建交易规则

构建交易规则是我们策略编写的核心部分。在构建交易规则时，我们需要确定自己交易策略所遵循的原则和条件，并根据这些条件编写相应的程序。

举个例子：如果我们要坚信“短线交易能够带来高利润”，那么我们就可以将“当收盘价突破5日均线时买入，当收盘价跌破5日均线时卖出”作为交易规则来构建策略。

3. 编写代码

在进行编写代码之前，我们需要先打开MT4软件，新建一个Expert Advisor（EA，顾名思义就是专家顾问）菜单，选择MetaQuotes Language Editor，进入到MQL4编程环境中。

在编写代码时，需要了解以下基本语句：

OrderSend()：用于下达买入或卖出指令。

if()：判断条件语句。

Bars：用于获取当前的K线个数。

Close[i]：获取当前价格的值。

EMA()：计算移动平均值。

可以根据上面的语句和自己交易规则的设置，进行代码编写。下面是一个简单的MQL4代码示例：

double ClosePrice1 = Close[1];

double ma5 = iMA(Symbol(), PERIOD_H1, 5, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 1);

double ma10 = iMA(Symbol(), PERIOD_H1, 10, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 1);

if (ClosePrice1 < ma5 && Close[0] > ma5 && OrdersTotal() == 0)

{

OrderSend(Symbol(), OP_BUY, 0.1, Bid, 3, Bid-StopLoss*Point, Bid+TakeProfit*Point);

}

if (ClosePrice1 > ma5 && Close[0] < ma5 && OrdersTotal() > 0)

{

OrderClose(OrderSelect(OrdersTotal()-1, SELECT_BY_POS, MODE_TRADES), OrderClosePrice(), Bid, 3);

}

将以上代码复制粘贴到MQL4的主窗口，再点击编译，就可以看到“编译成功”的提示。

4. 运行策略

编写完代码之后，我们需要进行测试，查看是否符合交易规则要求。在测试过程中，可以进行手动或自动测试。

手动测试需要先选择模拟交易模式，在模拟交易模式中可以使用历史数据进行回测，进一步修改和优化策略，以适应现实市场的需求。

自动测试，则需要先将策略保存生成本地文件(.ex4文件)并安装到MetaTrader 4 软件中进行测试和运行，会根据你所设置的指标和规则来自动帮你进行网格交易、套利、日内交易等操作。

5. 优化策略

策略的优化过程是一个持续的过程。我们可以根据交易周期、趋势周期等来进行参数调整，观察交易效益及稳定性等，并根据调整结果继续对策略进行修改和优化。

三、总结

本文主要介绍了如何使用MQL4编程来构建高效的策略交易系统。通过以上实战教程，我们可以发现MQL4编程语言的优势和使用场景，也能更好地掌握编写算法交易系统的技巧和方法。当然，在实践过程中还需要继续摸索和体会，寻找适合自己的投资策略和交易系统。