EA编写：使用Python语言编写外汇交易策略，效率倍增！

在外汇交易中，采用程序化交易策略可以减少人为交易中的情绪干扰和错误判断，提高交易效率。而EA (Expert Advisors) 是一种自动化交易程序，可以通过代码自动执行外汇交易。本文将介绍如何使用Python语言编写EA，帮助投资者在外汇交易中实现效率倍增。

一、简介

Python是一种可编程性极强的解释性编程语言，因其简洁高效、易于学习等优点而备受欢迎，被广泛用于数据分析、人工智能、网络编程等领域。在EA编写上，Python语言也具有优势。Python支持多种数据结构和算法，操作简单、高效。此外，Python还支持多线程及协程，适合并发处理大量数据。

二、环境及平台

在使用Python进行EA编写前，需要安装 MetaTrader5 ，MetaTrader5是当前最流行的外汇交易平台之一。它支持mql5程序设计语言以及C++/C#、python语言等开发语言。

三、如何编写

在进行EA编写之前，需要掌握一定的python编程基础以及基本的外汇交易知识。具体步骤如下：

1. 安装 MetaTrader5 和 Python 环境（建议使用anaconda等集成开发环境）；

2. 编写策略代码和交易逻辑；

3. 将Python代码打包成 MetaTrader5 的可执行文件；

4. 在MetaTrader5平台上测试和运行策略。

下面给出一个简单的EA编写示例，该EA从外汇交易平台获取实时行情数据，在特定的交易时间内，按照某种规则判断行情走势，然后进行买入或卖出交易。

# -*- coding: utf-8 -*-

from datetime import datetime

import MetaTrader5 as mt5

import numpy as np

# 连接到 MetaTrader 服务器

if not mt5.initialize():

print("initialize() failed")

mt5.shutdown()

# 设置品种和时间

symbol = "EURUSD"

timeframe = mt5.TIMEFRAME_H1

# 获取历史数据

rates = mt5.copy_rates_from_pos(symbol, timeframe, 0, 100)

# 定义策略

def strategy (rates):

# 计算均线

ma = np.mean(rates['close'])

# 比较当前价格与均线，并进行交易

if rates[0]['close'] > ma:

# 买入操作

request = {

"action": mt5.TRADE_ACTION_DEAL,

"symbol": symbol,

"volume": 0.01,

"type": mt5.ORDER_TYPE_BUY,

"price": mt5.symbol_info_tick(symbol).ask,

"sl": 0,

"tp": 0,

"deviation": 20,

"magic": 0,

"comment": "python script open",

"type_time": mt5.ORDER_TIME_GTC,

"expiration": datetime.now() + timedelta(hours=1)

}

result = mt5.order_send(request)

# 输出交易结果

print("order_send(): by {} {} lots at {} with deviation={} on price ")

在上述代码中，我们首先连接 MetaTrader5 服务器，在获取特定品种和时期的历史行情数据之后，定义了一个经典的均线策略：如果当前市价高于均线，则执行买入操作。

四、总结

编写EA需要掌握一定的 Python 编程基础和外汇交易知识。通过与 MetaTrader5 平台配合，可以实现自动化交易，提升交易效率。当然，在进行EA编写时，还需要认真考虑交易策略和风险控制等方面。希望本文能够帮助投资者更好地运用Python语言进行EA编写，实现外汇交易的自动化。