利用MQL4自动化交易信号跟踪，规避交易中的情绪干扰

在交易中，情绪的作用是不可忽视的。因此，许多投资者试图通过各种方法来规避情绪干扰。其中一种方法是利用MQL4自动化交易信号跟踪。本文将详细介绍如何通过MQL4来实现自动化交易信号跟踪，以及如何利用这种方法规避情绪干扰。

一、什么是MQL4自动化交易信号跟踪

MQL4是MetaQuotes Language 4的缩写，是一种高级编程语言，用于编写MetaTrader 4平台上的应用程序。而自动化交易信号跟踪则是指通过计算机程序实现对交易信号的自动识别和处理。

MQL4自动化交易信号跟踪的基本流程如下：

1. 收集历史数据：利用MetaTrader 4平台提供的历史数据，包括价格、成交量等信息，进行收集和整理。

2. 计算技术指标：利用MQL4语言编写程序，计算技术指标，包括移动平均线、相对强弱指标等技术指标。

3. 生成交易信号：利用计算出的技术指标，生成买入或卖出的交易信号。

4. 执行交易策略：当交易信号符合预设的交易策略时，自动执行交易。

通过这种方式，投资者可以实现对交易信号的自动跟踪和处理，从而规避情绪干扰，提高交易效率和收益率。

二、如何实现MQL4自动化交易信号跟踪

要实现MQL4自动化交易信号跟踪，需要掌握MQL4语言的基本语法和常用函数。

1. 历史数据的收集和整理

在MQL4中，可以使用“iHigh”、“iLow”、“iClose”等函数来获取历史数据的最高价、最低价和收盘价等信息。例如，下面的代码可以获取当前图表的收盘价：

double close_price = iClose(_Symbol, _Period, 0);

其中，“_Symbol”表示当前图表的交易品种，例如“EURUSD”；“_Period”表示当前图表的时间周期，例如“15分钟”；而0表示获取当前时间点的数据。

2. 技术指标的计算

MQL4中内置了许多常用的技术指标函数，例如“iMA”（移动平均线）、“iRSI”（相对强弱指标）等。使用这些函数可以方便地计算技术指标，并将其储存在数组中供后续使用。例如，下面的代码可以计算10日移动平均线：

double ma_10[10];

double ma_value = iMA(_Symbol, _Period, 10, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE);

ArraySetAsSeries(ma_10, true);

CopyBuffer(ma_handle, 0, 0, 10, ma_10);

其中，“ma_handle”表示移动平均线函数的句柄，MODE_SMA表示简单移动平均线，PRICE_CLOSE表示使用收盘价计算；而“ArraySetAsSeries”和“CopyBuffer”函数则用于将结果存储在数组中。

3. 交易信号的生成和执行

通过技术指标的计算，可以定义交易信号。例如，如果在10日移动平均线上突破20日移动平均线，则可以生成买入信号。将交易信号与预设的交易策略相结合，就可以实现自动化交易。例如，下面的代码可以根据买入信号自动执行交易：

if (buy_signal) {

OrderSend(_Symbol, OP_BUY, lot_size, Ask, slippage, stop_loss, take_profit, “my_comment”, MagicNumber, 0, Green);

}

其中，“OP_BUY”表示买入操作，“lot_size”表示交易数量，“Ask”表示当前卖价，“slippage”表示价格允许偏差，“stop_loss”和“take_profit”分别表示止损和止盈价格，“my_comment”表示交易备注，“MagicNumber”表示交易魔数（用于区分不同的交易策略），而“Green”表示在图表上显示交易记录的颜色。

三、总结

通过MQL4自动化交易信号跟踪，投资者可以实现自动化交易信号的生成和执行，从而规避情绪干扰，提高交易效率和收益率。要实现MQL4自动化交易信号跟踪，需要掌握MQL4语言的基本语法和常用函数，并根据个人的交易策略进行相应的编程。在使用MQL4自动化交易信号跟踪时，投资者需要注意风险控制和合理止损等问题，以保证资金安全。