EA编写是进行自动化交易的重要方法,但是编写出适合的EA并不容易,需要大量的时间和精力来进行各种测试和排除不适合的交易策略。本文将介绍利用实时回测方法来快速排除不适合的交易策略,省时省力地编写EA。
一、传统回测的局限
1. 回测的周期问题
传统的回测只能进行历史数据分析,无法得知不同市场环境下交易策略的表现。因此,在实际交易时,存在过拟合和未来函数问题,导致策略不能很好的适应市场变化。
2. 回测结果的虚假性
在传统回测中,往往会出现因为过多参数调整而得到虚假且不确定的结果,导致实际交易中产生风险和亏损。
二、实时回测法的优势
实时回测法是在策略运行过程中,对未来数据进行分析和预测,可以有效避免上述问题。具体来说:
1. 实时数据预测
实时回测法通过利用实时数据进行预测,可以及时发现当前市场趋势和价格波动,从而及时调整交易策略。这样可以避免传统回测中出现的未来函数问题。
2. 快速排除不适合交易策略
在实时回测法中,交易策略会在真实市场环境下实时运行,从而更快速有效地检验策略的可行性。一旦发现指标不合适或策略无法达到预期,可以快速排除。
三、实时回测的注意事项
1. 交易的时间窗口要充足
在实时回测中,需要有足够的时间窗口进行观察和比较,从而得出可靠的结论。
2. 参数稳定性
在实时回测中,需要保证参数稳定性,避免过度拟合和过度调整而导致假象。
3. 必要的记录和标注
在实时回测中,应该记录下各种情况下交易的情况,并加以标注,以便分析和总结。
四、总结
实时回测法是一种新兴的EA编写方法,优化了传统回测的很多局限性,并能够更快速地排除不适合的交易策略,提高编写EA的效率与准确性。但是在使用过程中,需要注意适当调整参数和周期设置,以达到较好的稳定性和正确性。如果能正确运用实时回测法,将会更好地为投资者提供自动化交易的支持。