实现自动化交易：EA编写实战分享

在投资领域，自动化交易(electronic trading)/机器交易(algorithmic trading)已经成为热门话题。与传统的手工交易相比，自动化交易具有更高的效率和准确性，同时也可以减少投资者的情绪因素对交易结果的影响。其中，EA(Expert Advisor)是一种广为应用的自动化交易软件，其能够完成投资者预设的交易策略，实现无人值守的交易操作。本文将从实战角度分享EA编写的经验和技巧，以帮助刚刚接触EA编写的投资者能够更好地进行自动化交易。

一、 EA编写前的必备知识

在开始编写EA之前，需要投资者掌握一定的金融市场知识和编程基础。包括：

1. 对金融市场具有一定的认知和理解

投资者需要对金融市场的基本知识、股票、期货、外汇等投资品种有一定的认知和理解。了解股票、期货和外汇等投资品种的基本术语、市场走势和价格趋势对于编写EA至关重要。

2. 掌握编程语言和软件

目前市面上比较常见的编程语言有MQL、Python、C++等。其中，MQL是MetaTrader平台专门运用的编程语言，常常被用来编写EA。掌握MQL的基本语法和函数库是编写EA的必备技能。

同时，投资者还需要熟练掌握MetaTrader平台的使用，包括平台功能及操作方法等。

二、 EA编写过程中需要注意的问题

1. 定义交易策略

在编写EA之前，需要投资者定义一套自己的交易策略，以此为基础来构建EA。交易策略需要包括入场规则、止损规则、离场规则等内容。要注意设定止损和止盈点，减少交易风险。

2. 编写程序

编写EA时，需要注意赋值、循环结构、变量、函数等基本语法。同时，在实现交易策略时，需要结合金融市场的特殊之处，例如委托价格、手数控制等问题。

3. 调试和优化

完成程序编写之后，需要进行调试和优化。在调试过程中，需要逐步检验各个部分的正确性，并进行多次测试确认EA是否符合设定的交易策略。在优化过程中，投资者可以通过更改参数、调整时间周期等方法来提高程序的性能。

三、 总结

通过以上介绍，我们可以看出编写EA的过程是一个不断试错、不断优化的过程。投资者需要具备金融市场和编程方面的知识，并能够熟练掌握MetaTrader平台和MQL语言。同时，也需要对交易策略进行不断优化，以确保EA的正确性和有效性。

对于初学者而言，可以先从简单的交易策略入手，逐步掌握编写EA的技巧和经验。在实际应用中，也需要谨慎考虑使用自动化交易是否适合自己，并注意风险控制。