EA编写是程序化交易的核心,也是许多投资者实现自动化交易、稳定盈利的重要途径。然而,很多初学者在进行EA编写时,常常会遇到一些难点,导致策略不稳定、无法产生盈利。本文将重点介绍几个突破EA编写的难点,并提供一些解决方法,帮助投资者实现稳定盈利。
一、数据质量
在进行EA编写时,首要的任务是获取正确的历史数据。不同的数据源可能有着不同程度上的数据质量差异,而这会严重影响编写出来的策略的性能。如果使用了不准确的数据,就会造成回测结果是错的,从而导致对策略不恰当的优化。
解决方法:
1. 使用可靠数据源:众所周知,MetaTrader 4/5是最为流行的常用交易平台之一。在MetaTrader 4/5中提供了直接数据获取功能。Metatrader还提供了MT4/5历史连接来获取市场资料、财经新闻等其他与股票、期货或外汇相关的资讯。
2. 数据修复:对于已知的数据缺失或异常可能导致问题的情况,可以通过补足数据或者调整异常数据的方法来进行数据修复。
二、寻找逆势交易机会
很多EA编写者在尝试开发逆势交易策略时,由于对市场的错误判断和时间不当的卖出操作导致剧烈亏损。事实上,市场趋势是存在的,而且存在时间更长。因此寻找市场的趋势并根据趋势进行交易会更加稳妥。
解决方法:
1. 使用移动平均线或其他技术指标来判断市场趋势,基于长期趋势来确定交易方向。
2. 在短期市场波动时暂停交易,避免不必要的风险。
三、交易规则不够清晰
许多EA编写者在尝试开发策略时,会面临定义准确的交易规则的挑战。交易规则需要考虑到许多因素,包括市场趋势、技术指标、止损和获利目标等。
解决方法:
1. 商店购买EA:如果没有编写EA的技能,可以直接购买商店中的EA,并根据自己的风险偏好调整参数。
2. 仔细思考:花时间仔细思考交易规则,根据自己的经验和市场知识来确定交易策略,一步一步地进行系统的开发。
四、测试不充分
许多初学者在编写完成策略后,往往会进行快速回测并直接投入实盘,但这样做无法全面考虑到各种风险因素,容易造成亏损。
解决方法:
1. 开展全面的回测:应当对不同周期、不同市场行情的历史数据进行多方面回测,并对每种情况下的交易结果进行分析。
2. 进行模拟交易:在不真正进行实盘交易的情况下,使用模拟账户模拟交易并跟踪其表现,以了解策略的实际效果。
总结:
编写EA需要时间、技能和经验。为了实现稳定盈利,取得良好的表现和回报,主要需要掌握正确的市场知识和技能。花费大量的时间在策略设计和完善上,严格按照编写规则进行操作,并经常对其进一步优化和调整。如果能够克服上述几个难点,那么就可以打造一个真正可靠、具备长期盈利能力和一个最高收益的EA。