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《量化投资30本书,读完你交易无忧!》

交易进阶 Qchaos_007 2年前 (2023-08-25) 9454 复制链接

量化投资已成为当今投资领域的热门话题,通过数据建模和算法分析,实现系统化、自动化的投资决策。但对于初学者而言,如何入门量化投资?本文将介绍30本经典的量化投资书籍,帮助读者建立量化投资思维和技能,从而在投资中实现长期稳定的收益。

一、量化投资入门

1. 《量化交易:如何构建稳定、高收益的交易系统》

此书对现代量化交易策略及其基本原理进行了深入解析,对于新手来说是个很好的入门教材。

2. 《Python金融大数据分析》

Python语言已经成为金融量化领域最流行的编程语言之一。本书介绍Python编写金融分析程序的基本知识和常用技术。

3. 《统计套利策略:定量交易的核心技术》

此书是统计套利策略领域的经典著作之一,涵盖了无论是在交易过程中还是在基础研究中所需的核心技术。初学者需要花时间理解本书内容。

二、量化策略研究

4. 《量化投资框架与策略选型》

本书将量化投资管理分为三大部分:组合构建、策略实现和风险控制。通过介绍不同的量化投资策略并比较它们在历史上的表现,来帮助读者更好地选择适合自己的策略。

5. 《高频交易:算法、策略与机器人》

讲述高频交易的算法和策略,围绕“金融计量学”展开。作者阐明高频交易的核心问题,并深度剖析了高频交易的最佳实践。

6. 《黑箱交易:拆除股市交易算法》

本书作者用通俗的语言向读者介绍股市中使用的大多数交易算法,并揭示其背后的数学原理。分析黑箱式算法以及如何在黑箱中成功交易。

三、量化模型开发

7. 《量化模型与金融数据分析》

本书介绍了数量金融和行为金融方面的主要理论和方法。同时,提供了Excel、Python、R等数字金融模型的实现。

8. 《金融建模:用R语言统计分析和计算金融数据》

本书介绍如何使用R语言进行金融建模,包括金融时间序列、统计分析和预测等多个方面。

9. 《Python量化交易实战》

本书基于Python程序语言,在实战过程中讲述了一些交易策略的策略开发理论和实践方法。

四、量化投资实战

10. 《基于Python的算法交易实战》

本书作者是一位职业自动化交易员,分享了他在现代 Python量化金融社区交流中得到的经验。引导读者将策略从理论和策略层面转换成高效的代码。

11. 《实证投资管理》

该书是华尔街对数量金融的核心思想和应用做出成长性评估并且严谨性比较高的一本教材。它规范了证券分析师研究数据、信息和框架,为期望成功地实施量化方法的基金经理们提供了清晰的指导。

12. 《远离凯利公式之风险管理著作》

投资人可能会面临的一些问题、需要采取哪类安全措施,以及了解风险控制的语言、哲学、方法,这些详细地阐述在此书中。

五、量化投资哲学

13. 《What I Learned Losing a Million Dollars》

在金融市场颠簸和失落感环球协会的怀抱中,Jim Paul经过了一番寻找事业的旅程,即从交易员到注册代表。作者将精彩的故事和个人经验告诉了我们,教育人们不要犯重大的错误。

14. 《交易:新的市场方向》

此书是量化金融界的一本经典之作。作者分享了交易哲学、市场心理学及其它相关话题。

15. 《量化投资的艺术和科学》

这本书是关于量化方法解决金融问题的一篇旅程;它从研究科学中吸取了灵感,并分析了消费资产市场、生产资产市场以及基金管理等方面的量化问题。

六、实用型量化投资

16. 《ETFs for the Long Run》

介绍如何使用ETFs(交易所交易基金)来构建长期投资组合,并为那些希望了解ETF如何适应他们的投资需求的读者提供指导。

17. 《Hedge Fund Market Wizards: How Winning Traders Win》

Stanely Druckenmiller、Ray Dalio等众多成功的对冲基金交易员在此书中分享了他们的交易思路和策略,对于神话“对冲基金”而言,它是独一无二的。

18. 《Opportunity Investing: How To Profit When Stocks Advance, Stocks Decline, Inflation Runs Rampant, Prices Fall, Oil Prices Hit the Roof, … And Every Time in Between》

该书讨论了一些大趋势以及如何在这些趋势中寻找投机机会。作者驳斥了很多普遍存在的错误,并引导读者用更好的方法来思考。本书很适合那些没有计算机编程经验或数学背景的人。

七、量化投资战略实践

19. 《实战股市》

在短而易懂的篇幅中,作者提供了大量能够改进你交易表现的实际思路和策略。

20. 《动态股票选择之道》

本书作者基于多年实践,总结了根据市场变化选股的方法和策略。通过科学而实证的观察方法来预知市场发展轨迹,迅速获取利润。

21. 《聪明的投资者:股市指南》

这本经典著作创造了价值投资哲学,并由股神巴菲特推崇。本书是指导投资者如何正确投资的重要指南,强调了长期持续财务收益和基本面价值投资,这些方法依然适用于量化投资中。

八、宏观经济与金融市场

22. 《Reminiscences of a Stock Operator》

传奇炒股大师 Jesse Livermore 的《量化投资30本书,读完你交易无忧!》


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