EA编写：如何设计适合自己的交易机器人？

随着科技的飞速发展，越来越多的投资者开始尝试使用自动化交易系统，即EA(Expert Advisor)来进行交易。但是，如何编写适合自己的交易机器人呢？这要从以下几个方面入手：

一、了解市场行情

在编写EA之前，首先需要对市场的行情进行了解和分析。通过掌握历史市场数据和最新行情情况，可以分析出市场的趋势和反弹点等信息，从而设计出相应的交易策略。

二、确定交易指标

交易指标是衡量市场价格波动、趋势等的重要工具。在设计自己的交易机器人时，需要选取几种适合自己的指标来进行判断和分析。例如：移动平均线(Moving Average)、相对强弱指标(Relative Strength Index, RSI)、布林线指标(Bollinger Bands)等等。

三、制定交易策略

交易策略是建立在市场行情和交易指标的基础上，根据个人投资风格制定的一套具有科学性和可操作性的获利方案。需要根据个人的风险忍受度、投资品种等进行具体设计，如下面介绍几种常见的交易策略：

1. 趋势跟踪策略

趋势跟踪策略是比较常见的一种短线交易策略，基本思路就是通过跟随大盘趋势来实现获利。具体操作时，需要先根据市场价格走势及均线指标等判断股份的走势趋势，确认大盘中存在的行情机会后，则可以根据自己的风险偏好进行进出仓位。

2. 套利策略

套利策略则是针对同一公司在不同交易所上的股票进行交易，利用股票价格差异来获取收益。例如，在香港和上海的同一家公司在两个交易所价格可能会存在差异，在合适的时候买入低价的再卖高价。

3. 持续盈利策略

持续盈利策略是通过减少亏损，增加盈利点来实现获利。在EA中，可以设置止损和止盈等自动化机制，当股票价格跌破止损线后则能自动出场以限制血本无归。

四、编写代码

设计完自己的交易策略后，就需要将其转化为代码形式，即编写具体的交易机器人。可以使用平台所提供的语言进行编写，如MT4所采用的MQL4语言等。

五、测试、优化

编写完成后，需要对代码进行反复测试和优化。在测试阶段需要设置足够多的历史数据来检验机器人的真实效果，同时需要对机器人所产生的交易数据进行严格分析和评估，最后再进行代码的优化，并不断根据收益情况进行调整。

总之，在编写自己的交易机器人时，需要在对市场趋势、交易指标、交易策略、编写代码等方面扎实掌握，才能更好地让机器人在市场中发挥作用带来持续的收益。