EA策略改进，提高交易系统的收益表现

交易系统是指投资者为了实现特定投资目标而采用一定的投资策略，以期望在股票市场中获得较高的收益率和较低的风险率。EA（Expert Advisor）指的是外汇交易中的自动化交易程序。EA程序能够在满足一定条件下自动进行交易，较之手动交易更加高效、快捷，能够在瞬息万变的市场中捕捉到更多的机会。

然而，随着市场环境和交易需求的不断变化，原始的EA策略可能已经无法满足投资者的交易需求。因此，本篇文章将深入探讨EA策略改进的方法，以提高投资者的交易系统收益表现。

一、优化EA策略

1.参数回归与优化

EA程序常用技术分析指标来确定交易信号和入场点位。而技术指标往往具有一些可以调整的参数，如周期、布林线宽度等。这些参数会产生直接影响技术指标计算结果的作用。因此，通过参数回归和优化可以找到最优参数组合，以最大程度地优化策略。

2.新增入场、离场条件

随着市场环境的变化，原有的入场、离场条件可能会失效，从而导致收益率下降。投资者可以通过增加新的入场、离场条件来弥补这种不足。需要注意的是新增条件要经过充分的回测验证，避免因为误判导致亏损。

二、引入机器学习与深度学习

机器学习和深度学习是目前比较热门的技术，在金融领域具有广泛的应用。其中机器学习可以通过对历史数据进行统计分析，预测未来价格行情趋势。深度学习基于神经网络中对数据特征的抓取，更加适用于非线性数据建模过程。在EA策略改进中，可以使用机器学习或深度学习算法，让交易系统更加智能化和自适应，达到更好的收益表现。

三、加强风险管理

1.设置止损/止盈

止损和止盈是交易系统中必不可少的风险管理工具。通过设置止损线和止盈线，能够在一定程度上控制交易风险，并保证订单的有效性。

2.松紧度控制

松紧度控制是指根据市场状况合理控制交易手数的过程。当市场处于波动之中时，投资者可以适当减小交易手数，以避免因为过度杠杆而造成意外损失。

3.灵活调整资产配置比例

资产配置比例是指投资者在组合持仓中所占的比例。不同种类资产的配置比例对收益和风险影响显著。投资者可以根据需求和市场情况，调整各项资产的配置比例，以实现最佳效益。

四、总结

EA策略改进是提高交易系统收益表现的重要途径。通过优化EA策略、引入机器学习和深度学习、加强风险管理等手段，可以让交易系统更加高效、可靠、智能化。然而，需要注意的是，改进前必须进行充分的模拟回测和实盘验证，以避免因为改变策略而导致的亏损。