量化平台：如何在量化平台上实现自动化交易，规避人为干扰。

在当今高度数字化的金融市场中，越来越多的投资者使用量化交易来规避人为干扰，降低交易风险。量化交易是一种自动化交易方法，在这种方法下，交易决策基于各种预定义算法和统计模型，从而避免了人为领域内的干扰。这样，投资者可以更好地控制交易风险，以及快速响应市场的变化。

本文将介绍如何借助量化平台实现自动化交易，并阐述量化平台对短线交易、开仓止损和风控方案等方面的重要性。

一、选择合适的量化平台

选择一个合适的量化平台是执行自动化交易的关键。一般而言，一个好的量化平台具备以下特点：

1.支持多种程序语言：很多量化平台支持Python、C++等多种程序语言，从而提供了更加灵活的接口，帮助开发者更快速便捷地实现交易策略。

2. 多个Broker的支持：不同的量化平台一般支持不同的Broker，并提供相应的API接口。要确保选择支持自己想要使用Broker的量化平台。

3. 丰富的数据支持：一个好的交易平台需要提供完整的市场数据。包括历史数据，分级行情，实时行情等。

4. 专业的后台团队支持：好的交易平台应该有专业的后台团队支持，及时解决用户碰到的问题和提供技术支持。

在选择量化平台时，需要根据个人需求、使用体验和价格等多个因素进行综合评估，找到适合自己的平台。

二、实现自动化交易

实现自动化交易分为以下步骤：

1. 确定交易策略：在实现自动化交易之前，必须确定一个可行的交易策略。交易策略可以基于各种技术指标和基本面数据得出，例如移动平均线、布林带、RSI、资产净值增长率等等。投资者可以参考历史数据设计并优化自己的交易策略。

2. 编写程序：编写程序需要使用像Python或者C++等编程语言，并应用一些开发框架和API接口。投资者可以通过量化平台自带的IDE开发环境，或者通过其他开源工具来编写程序。

3. 创建数据源和输出信号：在与Quant平台连接之前，必须将交易策略编写为数据生成器，并将数据源进行连接。传送数据源后，可以通过线条连接到交易策略输入的其他组件。

4. 基于交易信号执行交易：在量化平台上，设置一个触发器以执行某个特定的交易行动。当生成的信号满足前提条件时，触发器会在市场中自动执行交易。

三、量化平台与风险控制

在自动化交易中，风险控制非常重要。如下所述，我们可以将量化平台视为风险控制的工具。

1. 建立开仓和止损程序：量化平台可通过对帐户的实时监测，及时发出交易信号并进行开仓和止损操作，从而避免在市场价格波动过大导致的过度买卖。

2. 执行风险管理策略：投资者可以通过配置停止损失和目标策略来执行其最小风险的投资策略，以及建立止损点。此外，还可以利用一些其他技术指标来跟踪行情，例如布林线指标、规模指标等。

3. 调整参数：投资者有必要完善其风险管理策略，并根据市场走向以及交易策略的效果进行分析，从而逐步调整相关参数。

在自动化交易中，风险控制是相当重要的。量化平台通过提供自动化的开仓和止损止盈程序、交易信号生成和快速行动等功能，有助于投资者控制自己的交易风险。

四、总结

量化平台使得投资者可以将交易策略自动化执行，避免人为干扰。选择合适的量化平台至关重要，同时对于自动化交易，必须有严格的风险控制机制。通过实施这些机制，我们可以最大程度地降低交易风险。