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EA编写中常用的实时回测工具及其使用技巧

交易进阶 Qchaos_007 2年前 (2023-09-07) 9148 复制链接

EA编写中常用的实时回测工具及其使用技巧

随着市场的变化和投资者的需求,程序化交易正逐渐成为一种趋势。在程序化交易中,EA的编写对于投资者来说是一项非常重要的技能。而实时回测工具则是编写EA过程中必不可少的工具之一。本文将介绍EA编写中常用的实时回测工具及其使用技巧,帮助投资者更好地进行程序化交易。

一、实时回测工具的作用及优势

实时回测工具能够帮助投资者快速地验证自己编写的EA是否正确,并且可以在实时市场中对策略进行测试,从而更加精确地评估策略的有效性和盈利能力。使用实时回测工具不仅可以提高策略开发的效率,还可以减少投资者由于未经测试而导致的盈亏风险。

实时回测工具的优势还在于可以直观展示策略在动态市场中的表现,包括买卖点信号、止损点与止盈点的计算、持仓时间及收益等。这些数据能够帮助投资者更全面地了解计划执行的效果,并及时进行调整与改进。

二、常用的实时回测工具

1. MetaTrader社区版

MetaTrader社区版是目前最流行的交易平台之一。除了提供交易功能之外,它还可以提供实时回测工具,帮助投资者进行更加精确的策略测试和优化。不仅如此,MetaTrader社区版提供了多种不同类型的图表和图形工具,可以用来检验策略数据和运行结果。

使用MetaTrader社区版,投资者可以通过历史数据验证策略的准确性,并且能够在模拟市场中进行测试。这样一来,投资者可以排除大部分盈利效应不符合标准的策略,以及尽可能地降低投资风险。

2. Quantopian

Quantopian是一个为投资策略开发者提供的免费Python库。它主要针对股票市场和量化投资领域,提供了在线开发环境和研究平台。基于Quantopian平台,投资者可以进行数据挖掘、策略测试、回测等操作,并通过整合其他工具进行投融资领域的编程。

以使用Python编写代码进行股票市场和投融资领域做实时回测多样化为主要特点,而且投资者可以通过在线学习和交互式教程自身优化。

3. QuantConnect

QuantConnect是一款基于Python语言开发的回测平台。与Quantopian不同,QuantConnect的重点在于为投资者提供实时的量化数据,并可以利用 Jupyter Notebook进行策略研究和优化等操作。此外,QuantConnect还提倡社区合作,鼓励用户分享自己编写的策略,并能够从先前经验中获得实时信号。

三、实时回测工具的使用技巧

1. 设定时间范围进行测试

在设计策略的时候,投资者需要设定测试时间范围,以验证策略真实有效性。如果没有一个正确的时间范围,就会很难确定策略在实时市场中的表现。因此,在正式运行前,投资者需要对时间范围进行详细分析和测试。

2. 设定合适的参数

设计策略时,需要根据股票市场各种复杂情况考虑参数调整。与技术指标不同的是,每个策略都有其特殊性。因此在设定参数的过程中,投资者可以先进行测试,然后不断调整参数,找到最优参数组合。

3. 保持纪律性

在进行交易时,投资者务必要保持严格的交易纪律性。这一点对于编写EA来说更加相关。程序化交易可以提高投资效率,但它不要求认识市场和决策思路的投资者必定成功。因此,投资者需要掌握有效技巧和纪律性。

总结

在进行EA编写时,实时回测工具是不可或缺的。选用合适的实时回测工具,对策略进行实时检验和纠正,能够帮助投资者更好地进行程序化交易。同时,投资者要注意技术分析能力以及交易纪律性,并根据具体情况灵活调整策略。EA编写中常用的实时回测工具及其使用技巧


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