编写EA时需要注意的常见错误和解决方法

编写EA时需要注意的常见错误和解决方法

对于程序化交易爱好者来说，编写EA是一项必不可少的技能。然而，即便是有多年编程经验的人也难免会犯一些常见的错误。在本文中，我们将探讨一些编写EA时常见的错误，并提供一些解决方法。

一、没有进行足够的回测

错误：一些交易员会直接在实盘上使用他们刚刚编写的EA，因为他们认为移植它们到回测环境中进行测试是一个浪费时间的步骤。

解决方法：在任何情况下，都不要忽略回测环节。编写EA之前，请花费足够的时间进行历史数据回测，以便您可以了解其性能表现和潜在缺陷。

二、没有考虑交易成本

错误：很多新手程序化交易员只考虑了股票或期货价格，而没有考虑实际成交时的佣金、税费以及滑点等因素。

解决方法：在编写EA之前，请确保您已经考虑了所有可能的交易成本，并将它们包括在您的策略中。这将有助于您确定真正可行的交易方案。

三、过度优化

错误：一些程序化交易员在编写EA时容易犯的错误就是进行过度优化。他们只是为了使回测结果看起来令人印象深刻，而不去考虑这样的策略是否适用于实际情况。

解决方法：始终记住，在编写EA时不要过度优化。尝试让策略尽可能简单和通用，并进行多种市场条件下的测试，以确保其实用性。在确定并真正信任您的策略之前，请进行充分的测试并记录结果。

四、忽视资金管理

错误：很多新手程序化交易员在编写EA时不会考虑任何资金管理规则，他们假设所有下单都应具有相同的价值。

解决方法：在编写EA时，请记住资金管理是关键因素之一。您可能需要为您的策略增加一些资金管理规则，如固定比例风险、止损和止盈等规则，以帮助您保护账户的资金并最大化回报。

五、忽视盈亏比

错误：一些交易员将所有注意力放在了胜率上，但往往忽视了盈亏比这一关键指标。

解决方法：当编写EA时，应该同时考虑胜率和盈亏比。 虽然高胜率是好的，但从长期来看一个良好的盈亏比会为您带来更高的回报。

六、过于依赖历史数据

错误：一些交易员太过依赖历史数据，而忽视了当前市场的实际情况。他们假设过去发生的事情在未来必然会重演，却没有考虑新的事件或者市场条件变化会如何影响策略性能。

解决方法：请记住，当编写EA时不要过于依赖历史数据。尽管回测可以为您提供有用的信息，但要随时更新您的策略并针对当前市场环境进行测试以获得更好的结果。

总之，在编写EA时需要避免这些常见错误，并采取解决方法以确保最终产品的质量和可用性。 若要编写出高质量的程序化交易策略，请务必进行足够的测试和数据分析，并注意资金管理、盈亏比和市场变化等重要因素。