EA编写是现代投资交易领域的重要措施,高频交易在其中发挥着关键作用。但是,高频交易所需要的运行时间和计算成本也是巨大的,在实践中很难避免产生高昂的成本。因此,有效减少EA编写中高频交易的成本一直是业内研究的关键方向。本文将探讨一些有效缩减EA编写中高频交易成本的方法。
一、使用更加简洁、高效的编程语言
使用更加简洁、高效的编程语言是一种缩减EA编写中高频交易成本的方法。对于需要进行高频交易的程序化交易系统,使用低级别的编程语言可以更好地满足要求。例如,使用C++可以大大提高代码执行效率和运行速度。在性能方面,使用C++比使用Python会更加合适,因为Python需要解释执行而C++则是直接编译。
二、使用并行化技术
并行化技术是一种有效缩减EA编写中高频交易成本的方法。在开发高频交易程序时,将核心代码分成多个小任务,通过并行计算来提高运算速度和效率。这样可以最大限度地降低计算成本,同时也可以大大提高程序运行效率。例如可以使用Intel TBB、OpenMP等库,这些库能够快速完成多线程程序任务。
三、优化交易逻辑
优化交易逻辑是一种能够有效缩减EA编写中高频交易成本的方法。对逻辑代码进行深度优化,能够更好地减少不必要的计算和循环操作,从而提高程序的速度和效率。此外,在实践过程中,应该结合实际的市场运作情况,不断重新审视交易策略,并根据新的市场情况对策略进行优化和调整。
四、定时清理历史数据
清理历史数据是一种有效缩减EA编写中高频交易成本的方法。随着程序长期运行,历史数据会变得越来越多,在不加清理的情况下,程序会占用越来越大的内存空间。因此,定时清理历史数据、精简数据存储可以大大降低内存开销和程序运行负担。
五、使用第三方库
使用第三方库是一种有效缩减EA编写中高频交易成本的方法。在编写EA时,可以使用一些可重用组件或者算法,借助第三方库快速实现目标。这些库能够大大减少编写、调试代码的时间和劳动成本,同时也能够提供更好的算法表现。
六、结合硬件优化
结合硬件优化是一种有效缩减EA编写中高频交易成本的方法。在实际开发中,应该针对性地优化硬件配置,选择更加先进、高效的处理器和显卡等设备,以此提高程序干涉力和投入成本效益比。
七、总结
可以看出,缩减EA编写中高频交易成本很重要,不仅能够提高程序运算效率,还可以更好地满足投资者的交易需求。在实际业务中,面对各种难题,应该采用以上多种方法来降低成本,并根据实际需求灵活运用。