不是专业程序员？用Python也可以实现EA编写！

随着量化交易的逐渐普及，越来越多的投资者开始关注自动化交易，而EA编写是实现自动化交易的重要手段。虽然EA编写看起来需要一定的编程技巧，但事实上，即使您不是专业程序员，也可以使用Python语言快速编写优秀的EA。本文将介绍如何使用Python进行EA编写。

一、Python语言简介

Python是一种高级、通用型的编程语言，以简洁、清晰的语法和快捷的开发效率著称。它最初由Guido van Rossum在1989年圣诞节期间写成，作为一种可读性强、开发效率高的解释型脚本语言而设计，具有丰富和强大的类库和第三方模块，可广泛应用于Web开发、数据分析、机器学习等领域。

二、Python与MetaTrader4平台结合

在进行EA编写时，需要使用到交易平台的API接口。MetaTrader4平台提供了MQL4编程语言及其API接口来支持EA的编写。而Python可以通过调用MetaTrader4平台提供的API接口来实现EA编写。

具体实现方法为：

1. 在MetaTrader4平台中安装Python库文件expy

2. 使用Python代码调用MT4平台提供的API来实现EA

三、Python编写EA的基本流程

在进行EA编写时，首先需要明确自己的交易策略，并进行规划。然后，可以按照以下步骤进行操作：

1. 连接MetaTrader4平台

通过安装expy库文件，在Python代码中输入连接MT4平台的参数，即可进行连接。

2. 获取数据

获取外汇、期货等市场的数据是编写EA过程中必不可少的一步。可以使用MT4平台提供的API获取市场数据，并按照需要的规则进行整理和处理。

3. 采用技术指标

技术指标是衡量股票价格趋势的重要工具。可以使用Python编写程序并调用MT4平台提供的API接口，实现各种技术指标的计算。

4. 编写交易逻辑

根据选定的交易策略，在程序中编写相关的交易逻辑和规则。例如：交易品种、买入或卖出等操作。

5. 执行交易

编写好程序后，需要按照预先设置的执行规则在程序中执行交易。可以通过连接MT4平台，“虚拟”或“真实”账户方式来测试策略和程序，检验结果是否符合预期。

四、Python编写EA示例代码

下为一个简单的Python示例代码，实现了均线交易策略。

“`

import expy

from expy import fxconnect

#连接MT4平台

connection = fxconnect(“账户名”, “密码”, “交易服务器”)

#获取外汇数据

data = connection.getData(“USDTJPY”,”1min”)

#计算均线

data[‘MA10’] = data[‘close’].rolling(window=10).mean()

data[‘MA20’] = data[‘close’].rolling(window=20).mean()

#制定交易规则

if data[‘MA10’].iloc[-1] > data[‘MA20’].iloc[-1]:

#买入

connection.marketOrder(“BUY”, 0.01, “USDTJPY”)

else:

#卖出

connection.marketOrder(“SELL”, 0.01, “USDTJPY”)

#关闭连接

connection.close()

“`

以上是一个简单的Python示例代码，供读者参考和学习。实际编写过程中需要根据自己的策略和要求进行具体编写。

五、总结

本文介绍了使用Python语言编写EA的方法，以及实现均线交易策略的示例代码。Python语言具有简洁、清晰的语法和高效的开发效率，在量化交易领域应用广泛。当然，不同的投资者有不同的投资风格和策略，需要根据实际情况进行选择，选择合适的编程语言来编写自己的EA。