EA编写人人都能学，但成功率只有5%？

EA编写人人都能学，但将其变为赚钱工具的成功率只有5%？

一、EA编写容易，但是让它变成盈利工具不容易

EA（Expert Advisor）就是一种交易软件，它可以根据事先设定的交易规则和条件自主执行交易操作。EA编写的门槛较低，只需要一些基本的编程知识和市场分析能力，就可以自己编写出来一个简单的EA。

但是让一个EA成为盈利工具并不是一件容易的事情。市场行情时刻变化，如果不能正确地分析市场，并根据行情调整策略和风险控制，那么即便是有一套AI程序也难以取得成功。

事实上，据数据显示，只有约5%左右的EA能够在长期稳定地盈利，而其他95%的EA，则要么无法获得盈利，要么只有短暂地获利。

二、原因分析：缺乏市场感知力和足够的风险意识

为什么绝大多数的EA都无法盈利呢？一个重要原因是“缺乏市场感知力和足够的风险意识”。

市场感知力是指程序员对市场走势的敏感度和准确性。市场行情时刻变化，程序员必须不断调整策略、优化参数，才能保持EA的盈利能力。

而缺乏足够的风险意识也是一个很大的问题。因为交易系统中总会存在风险，并且风险并非总是可控制的，因此需要程序员在编写EA时给予充分的注意和考虑。

三、如何提高EA成功率？

成功编写出一个盈利的EA需要程序员具备深厚的市场分析和风险控制意识等综合素质。如果想要提高EA的成功率，以下几点可以作为参考：

1.认真了解市场环境和特点。EA需要适应股票和期货市场特点，所以改进策略前需要仔细分析历史数据，找到市场环境中股市的本质规律，有利于更加精准地猜测市场走势。

2.设置科学合理的回测方案。首先，要为回测数据选择周期合适的数据源，并根据市场行情进行流程设计。其次，应该注意选择数据数量合适的周期，测试的品种也要注意多样化，不仅仅只是追求一个品种的高胜率。

3.控制好风险和资金管理。在编写EA时，需要给出详细的资金管理方案，并将风险控制作为最重要的方面，这将使得您能清楚地掌握决策过程，并便于您制定恰当的操作策略与风险点位。

总而言之，想要让EA成功成为盈利的工具，就需要程序员有良好的交易理念和市场敏锐度，并且要坚持优胜劣汰的市场选择策略，同时需要深度分析行情状况和完善科学的止损机制。